Google Cloud تكشف عن محرك Agent Compute Engine وتعزيزات AI Hypercomputer للذكاء الاصطناعي المؤسسي

في سلسلة من الإطلاقات والتحديثات التي تم الكشف عنها في NVIDIA GTC Berlin 2026 وعبر مدونتها، قدمت Google Cloud محرك Agent Compute Engine، خدمة حوسبة مخصصة توفر تشغيلًا فوريًا للـ microVM خلال أقل من ثانية، مشاركة الذاكرة بنظام copy-on-write، وأمانًا من المستوى المؤسسي للوكالات الذكية المستقلة. كما أطلقت تحديثات على AI Hypercomputer، مضيفةً مثيلات A5X مدعومةً بمنصة NVIDIA Vera Rubin NVL72، نسيج توسع Virgo Network، وتخزين Managed Lustre. تعد هذه الترقيات بأداء أسرع، وتحكم سيادي في الذكاء الاصطناعي، وحوسبة سرية للنماذج المتعددة الخطوات.

• يقدم Agent Compute Engine تشغيلًا سريعًا للـ microVM ورصدًا عبر السحابات للوكالات المستقلة.
• تحسينات AI Hypercomputer توفر أداءً أعلى وأمانًا معززًا لأعباء العمل المؤسسية.
• محفظة تحديثات Google Cloud الحديثة الآن تضم أدوات الهجرة، VMware Engine، ووكيل هجرة جديد من EKS إلى GKE.

Agent Compute Engine: فئة جديدة من حوسبة الذكاء الاصطناعي المستقل

يمثل إطلاق Agent Compute Engine أول خدمة مخصصة للذكاء الاصطناعي المستقل من Google Cloud. يجمع بين عزل الأجهزة في صناديق microVM مع Agent Gateway وAgent Registry للحوكمة. يركز المنصَّة على التفعيل السريع، كثافة عالية للعبء عبر مشاركة الذاكرة بنظام copy-on-write، وإدارة هوية من المستوى المؤسسي. كما يتضمن رصدًا عبر السحابات يتيح للمشغلين مراقبة الوكالات في بيئات متعددة.

AI Hypercomputer يحصل على دفعة أداء

خلال NVIDIA GTC Berlin 2026، أعلنت Google Cloud أن AI Hypercomputer يدعم الآن مثيلات A5X تعمل على منصة NVIDIA Vera Rubin NVL72. يضيف نسيج توسع Virgo Network وتخزين Managed Lustre تحسينًا في الأداء ومعدل نقل البيانات. الحل المشترك يعزز التحكم السيادي في الذكاء الاصطناعي ويقدم قدرات حوسبة سرية متقدمة، مما يتيح تدريبًا ونشرًا آمنًا للنماذج المتعددة الخطوات.

توحيد أدوات التحديث والهجرة

تجمع مجموعة Google Cloud Modernize الآن عدة منتجات هجرة وتحديث في محفظة واحدة. تشمل العرض المحدث Migration Center، Google Cloud VMware Engine، Google Cloud Mainframe Modernization، ووكيل هجرة جديد من EKS إلى GKE. يوفّر هذا التجميع للفرق المؤسسية مجموعة موحدة لتقييم البنية التحتية، تحديث المنصات، وتحديث التطبيقات، كل ذلك بقدرات وكيلية.

ابتكارات الحافة والبرمجيات المفتوحة

فتحت Google أيضًا مصدرًا لـ ML Drift، محرك حوسبة على الجهاز GPU متعدد المنصات لـ LiteRT، وllm-d 1.0، مجموعة خدمات أصلية لكوبيرنتس توحّد الاستدلال الموزع LLM عبر أساطيل TPU وGPU. وبالشراكة مع Meta، أطلقت TorchTPU، مجموعة تقنية PyTorch أصلية تدمج وحدات TPU من Google مباشرةً في نظام PyTorch. تهدف هذه المشاريع المفتوحة إلى خفض حواجز المطورين لبناء أعباء الذكاء الاصطناعي على Google Cloud.

الذكاء الاصطناعي المؤسسي خارج السحابة العامة

تُظهر ورقة بيضاء من Vertiv وSTL Partners بعنوان “تصميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المؤسسي” أن الانتقال من التجربة إلى الإنتاج يتطلب بيئات مُدارة ذاتيًا. يقدم الدليل إطار عمل من سبع خطوات لمساعدة قادة تكنولوجيا المعلومات على تجاوز جدل السحابة العامة مقابل البنية الداخلية، وتحديد حجم البنية الفعلية للعبء المحدد. يحذر المؤلفون من أن الاعتماد على السحابات العامة قد يسبب رأس مال عالق، اختناقات سعة، وصعوبات نشر، خاصةً مع تزايد متطلبات الحوكمة والعمليات والحرارة.

ما يعنيه ذلك لأصحاب المواقع والمطورين

بالنسبة للمطورين الذين يبنون تطبيقات ويب مدعومة بالذكاء الاصطناعي، توفر Agent Compute Engine وتحديثات AI Hypercomputer مسارًا لتوسيع الوكالات المستقلة بأقل زمن استجابة وأمان قوي. يبسط توحيد أدوات التحديث عملية الهجرة من الأنظمة القديمة، بينما تخفض المشاريع المفتوحة تكلفة تدريب وخدمة نماذج اللغة الكبيرة. يمكن للمؤسسات التي تحتاج إلى معالجة سيادية للبيانات النظر في Google Distributed Cloud المعزول، الذي يدعم الآن Gemini وأنظمة HGX B300 المستندة إلى NVIDIA Blackwell Ultra. بشكل عام، تشير الإعلانات إلى اتجاه صناعي أوسع نحو بنية تحتية متخصصة، آمنة، وفعّالة للذكاء الاصطناعي تتعايش مع خدمات الاستضافة التقليدية والسحابة.